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系统概述

通过充分运用云计算、大数据等先进技术,以“高效经办、智能服务、精确监管、科学决策”为目的,结合人社工作实际,着力推进人社大数据分析服务创新,这既是顺应技术发展潮流、落实上级政府有关信息化战略部署的重要体现,也是持续推动人社信息化事业不断发展,提升管理服务能力、切实保障民生的有力举措。   

系统功能

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通过人社大数据分析,主要可以实现以下功能:

1、人力资源配置:对人才队伍结构、就业人群特征、岗位需求现状、产业发展潜在需求等数据实施多维分析,提供结构分析、趋势分析、关联分析、对比分析等结论,建立模型,为人才引进培养、就业培训、劳动力储备等工作提供决策辅助。

2、社保费率测算:借助现代信息技术和大数据分析技术,将各业务系统采集的原始信息和统计信息进行宏观数据整合,形成分析模型,为社保缴费率、待遇标准的调整等工作提供测算模型和测算结果。

3、就业形势分析与预测:利用就业失业登记、人力资源市场供求、就业失业动态监测等信息资源,结合社会保险、劳动关系、人力资源等业务数据,构建就业形势分析和预测体系,编制就业景气指数和就业预测指数,根据就业景气指数变化情况对就业状况进行分析和预测,为政策制定和决策提供参考。

4、不稳定因素分析:通过收集企业参保、用工备案、个税信息、欠薪、投诉情况、社会舆论、信用信息等数据,建立数据分析模型,分析企业不稳定因素的原因及特征,动态监控企业用工行为,及时发现及化解不稳定因素。

5、医院数据测算:根据医院结算费用金额、缴费人数、使用诊疗“一卡通”自助服务机缴费人数等数据,结合医保信息管理平台,建立医院测算模型。通过该模型可计算出社保基金支付金额比例、个人自付比例、医疗补助部分等各个基金支付情况统计,以及可按时间、医院、病种等维度分析社保基金医保报销总体情况。

系统特点

依托人社大数据,通过主题分析模型算法,进行各类主题分析。比如,分析群众行为习惯和办事需求,探索个性化、主动化、精准化、智能化服务,提供多样化、创新性的便民服务,变被动服务为主动服务;根据数据历史发展及成长情况做出相应的趋势预测分析和风险分析,及时感知政策实施和运行中的问题,促进政策完善,提升宏观决策能力。